1. 外观特征识别
塑料类型 | 表面特征 | 常见制品 |
---|---|---|
PET | 透明/浅蓝,瓶底有△1 | 饮料瓶、食用油瓶 |
HDPE | 乳白色,蜡质感 | 洗发水瓶、牛奶桶 |
PVC | 硬脆,燃烧有绿边 | 管道、信用卡 |
2. 密度分选法
饱和盐水法(密度1.2g/cm³):
上浮:PP、PE(密度0.9-0.96)
下沉:PET、PVC(密度>1.2)
3. 燃烧测试
PE:熔滴快,火焰蓝色,蜡味
ABS:黑烟,橡胶味,持续燃烧
1. 近红外光谱(NIR)
原理:检测900-1700nm吸收峰
识别精度:
PET/PVC区分度99%
黑色塑料识别率90%
2. 静电分选
适用材料:ABS(+3kV)与PS(-2kV)
关键参数:
电极电压25-35kV
湿度控制40-60%RH
3. X射线荧光(XRF)
元素分析:
检测Br识别阻燃ABS(>2000ppm)
区分含氯塑料(PVC含Cl 56%)
1. AI视觉分选
技术参数:
3D相机精度±0.3mm
处理速度200次/分钟
案例:
家电外壳分选纯度98.5%
2. 高光谱成像
优势:同步识别材质与颜色
成本:设备约50-80万元
1. 复合塑料分离
铝塑膜:热解法(400℃分离,铝回收率95%)
纸塑包装:水力碎浆(浓度8%)
2. 污染塑料鉴别
油污PET:紫外灯下荧光检测
农药桶:GC-MS检测有机磷残留
误判案例:
黑色PP与黑色ABS混淆(需用NIR确认)
PVC误作PET(燃烧法复核)
改进方案:
建立企业材质数据库
定期校准检测设备
操作建议
小型回收站:优先采用密度法+燃烧法(成本<5000元)
大型工厂:配置NIR+AI分选系统(投资80-150万元)
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