密度分选(浮沉法)
盐水分选:配置1.2g/cm³氯化钠溶液,PET下沉(1.38)、PP上浮(0.91)
离心分选:采用重介质旋流器,分离精度达±0.02g/cm³
成本对比:每吨处理费用仅15-30元,但无法区分同密度塑料
静电分选(摩擦带电法)
适用材料:ABS/PS混合物(摩擦电荷差异显著)
关键参数:电极电压25kV,分选效率85-92%
典型案例:电视机外壳破碎料分选,纯度可达93%
近红外分选(NIR)
工作原理:检测900-1700nm特征吸收峰
设备配置:128通道传感器,处理速度3吨/小时
最新进展:深度学习算法使黑色塑料识别率提升至96%
可见光分选(色选机)
分选精度:0.5mm以上色差识别
特殊功能:可同步分离透明/不透明材料
经济指标:国产设备价格比进口低40%
AI机器人分选
工作效能:每分钟120次抓取,是人工的8倍
学习能力:通过2000小时训练可识别200+塑料品类
典型案例:某回收厂引入后人工成本降低70%
高光谱成像分选
技术优势:同时获取材质与颜色信息
特殊应用:识别含阻燃剂的电子废塑料
成本构成:设备投资约150万元,寿命8年
薄膜类分选(行业难点)
风力分选:调节风速6-8m/s分离PE/PP薄膜
静电消除:采用5万伏电离风防止物料粘连
复合包装分选
湿法破碎:水力碎浆机分离纸铝塑复合材料
热解法:400℃热解处理利乐包,铝回收率95%
分选方式 | 处理量(吨/小时) | 纯度保证 | 能耗(kWh/吨) |
---|---|---|---|
人工分拣 | 0.3 | 85% | 5 |
近红外分选 | 3 | 98% | 18 |
AI机器人 | 2.5 | 99% | 22 |
静电分选 | 1.8 | 92% | 15 |
投资回报测算
小型厂:选择色选机+静电分选组合,回收期1.5年
大型基地:配置NIR+AI机器人系统,产能提升300%
维护要点
光学设备:每周校准一次光路
静电分选:每日清洁电极棒
AI系统:每月更新材料数据库
行业前沿动态
2024年德国将强制要求塑料包装含50%再生料,推动分选技术升级:
量子点标记技术实现分子级识别
云端共享分选数据提升算法精度
模块化设备降低技改成本
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