塑料分选机工作原理解析（5大分选技术核心机制与设备选型）

一、近红外（NIR）分选原理

1. 光谱识别机制

• 特征吸收峰：

  • PET：1720nm

  • PP：1160nm

  • PVC：1650nm

• 检测精度：

  • 透明塑料＞99%

  • 黑色塑料90%（需AI辅助）

2. 设备核心组件

graph LR
    A[振动给料机] --> B[高速相机] B --> C[近红外光谱仪] C --> D[气阀阵列] D --> E[分选料仓]

二、静电分选技术

1. 摩擦带电序列

• 正电端：PVC > ABS > PS

• 负电端：PE < PP < PET

2. 关键参数

3. 典型应用：

• ABS/PS混合物分选（效率＞95%）

三、AI智能分选系统

1. 技术架构

• 3D视觉：0.1mm定位精度

• 深度学习：每日学习1000+新样本

• 执行机构：机械手（120次/分钟）

2. 优势对比

四、分选设备选型指南

1. 按物料匹配技术

2. 成本效益分析

• NIR设备：投资80-150万，回收期1.5年

• AI系统：投资200-350万，回收期2年

技术前沿

1. 量子点标记：分子级识别（实验室阶段）

2. 柔性分选：10分钟切换物料类型

操作建议

• 进料粒径控制3-15mm

• 定期校准光学传感器

该技术体系已通过GRS认证，某企业采用后再生料纯度从85%提升至99%，年增收超600万元。